SPC,统计制程控制

　SPC 统计制程控制

　C SPC 主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。

　C SPC 的作用

　 预防：

　判断过程的异常，及时告警. 著重防範於未然,管制正在運作中的製程參數或服務態度.

　C SPC 的缺点

　 不能告知异常是由什么因素引起的和发生于何处，即不能进行诊断。

　为什么要学习 SPC?

　1. 时代的需要：21 世纪是质量的世纪，提出超严质量要求，是世界发展的大方向。

　如电子产品的不合格品率由过去的百分之一、千分之一、 降低到百万分之一（ppm, parts per million),乃至十亿分之一（ppb, parts per billion)。

　2. 科学的要求：要保证产品质量、要满足 21 世纪超严质量要求就必须应用质量科学。

　生产控制方式由过去的 3 控制方式改为 6 控制方式。3 控制方式下的稳态不合格品率为 2.7 X 10-3, 6 控制方式下的稳态不合格品率为 2.0 X 10-9，后者比前者降低了：

　2.7 X 10-3 / 2.0 X 10-9=1.35 X106 即 135 万倍!

　C SPC 中常用的统计分析方法

　直方图:

　是以一组无间隔的直条图表现频数分布特征的统计图，能够直观地显示出数据的分布情况。

　 工序能力指数 (CPK)：

　 分析工序能力满足质量标准、工艺规范的程度。

　控制图:

　用来对过程状态进行监控，并可度量、诊断和改进过程状态。

　直方图- - 定义

　定義:

　直方圖是將所收集的測定值或數據之全距分為幾個相等的區間作為橫軸,並將各區間內之測定值所出現次數累積而成的面積,用柱子排起來的圖形.亦稱之為柱狀圖.