大数据在智慧农业中的应用研究
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摘 要 在新时代背景下，我国经济水平逐步提高，农业发展得到了人们普遍的关注。现如今大数据技术越发普及，在多个领域之中都得到了有效应用，不但结构得到了全面优化，而且内部数据的总体容量也得到了大幅度提升。为此，我国农业发展同样需要积极应用大数据，以此推动农业生产的效率得到提高。本篇文章主要描述了智慧农业的主要概念，探讨智慧农业应用的主要问题，并对于应用的具体方法方面发表一些个人的观点和看法。
关键词 大数据；智慧农业；研究应用
1 引言
从现阶段发展而言，智慧农业的概念被提了出来，也就是通过与技术以及物联网的方式进行农业生产。为了保证经营效果，相关人员还需要充分利用大数据，以此将其优势全部发挥出来，为农业发展奠定良好的基础。
2 智慧农业的主要概念
2.1 智慧农业的内涵
所谓智慧农业，主要是指在进行农业市场过程中，出现的智慧经济。工作人员通过应用物联网技术，以此完成信息感知，同时还能对生产工作起到控制效果。对于我们国家来说，对于智慧农业进行发展，可以有效完成资源利用，并确保农业结构得到全面优化，进而推动农业经济持续增长。
3 智慧农业应用的主要问题
3.1 信息来源存在问题
对于智慧农业来说，与大数据之间存在非常大的联系，因此信息的来源便显得非常重要。现如今信息获取的方式越来越多，除了传统的方式之外，还包括网络平台等其它平台。然而从实际情况来看，有关于智慧农业的相关信息非常少。究其原因主要是许多企業不愿进行信息共享，从而造成信息网络不够完善。除此之外，一些信息的来源不够明确，导致数据的规范性和安全性无法达标。
3.2 应用形式存在问题
在完成信息获取之后，信息的利用方式变成了一大问题。部分数据较为片面，缺乏应有的实用性。同时后期处理不到位，即便得到了数据，同样无法做到合理应用。
3.3 智慧化程度有限
从当前情况来看，智慧农业基本上仍然是以人作为主体，因此对于人工力量便有着非常高的要求。所以，大数据技术尽管已经投入使用，但仍然只是停留在基础层面，智慧农业的开展效果很难达到预期
[1]。
4 智慧农业应用的具体方法
4.1 智能化控制
在早期的农业生产工作之中，主要依靠人工的方式进行分析和总结，根据自身多年的经验，以此判断农作物的生长条件。由于需要花费大量时间进行观察，因此整个过程极为漫长，同时也很容易受到其他因素带来的影响。而通过应用大数据的方式，确保农业生产的每一个环节都能够拥有充足的信息资源。
例如，在进行水稻种植的时候，首要工作便是对其生长因素展开调查，以此获得最具科学性的数据内容。在经过分析之后，判断最为合适的生长条件。在实际种植时，及时展开数据探究，并与专业人士展开沟通，反馈生长的具体情况，以此展开后续的种植工作。当任务目标得以实现之后，并能够自动停止，以此提升种植工作的科学性价值[2]。
4.2 农业信息的预防
在早期进行农业种植的时候，通常很容易受到市场和环境的影响，因此经常会有诸多负面情况出现。而通过应用大数据的方式，能够对于农业的相关活动情况资料展开全面搜集，并把握当前市场的供求状况，以此能够采取一些针对性处理措施，从而起到风险规避的效果。不仅如此，智慧农业还能够进行发展预测，提前把握可能出现的问题，确保工作人员能够及时展开预防，以此将风险出现的概率降至最低。即便仍然有风险出现，实际造成的影响也会大幅度减少。
4.3 智慧化管理
其一需要实现智慧生产的基本目标，对于农业生产工作来说，工作人员通过开展智慧农业的方式，对信息资料进行认真搜集，并分析眼前存在的问题，以此提供最为有效的处理方式，并在每一个环节之中予以应用。
其二需要对农业资源进行有效统筹。一般来说，农业资源的种类有很多。尽管我国幅员辽阔，但是人口数量非常多，因此人均的资源量非常少。为此，通过应用大数据，能够从整体角度出发展开勘测，并完成资源整合，从而起到结构优化的效果。如此一来，产能自然会大幅度提升。
其三是对环境进行保护。通常而言，农业环境主要是指生物和环境之间存在的关系，同时也是自然环境中非常重要的一部分。通过应用大数据，能够对其中存在的各方面要素进行全面测量，并做好相应的监督工作。如此一来，管理活动的精确性便能够得到提升[3]。
其四是不断提升设施的安全性，通过大数据资料，能够有效了解设备本身的实际情况。如果发现有任何问题存在，可以及时采取措施进行处理，确保设施有着足够的安全性。
5 结束语
综上所述，对于智慧农业来说，通过渗透大数据技术，一方面能够完成生产工作的全面变革，另一方面还能提升农业资源本身的利用率。为了实现这一目标，工作人员便需要做好数据分析的工作，以此确保运用的效果得到提升，进而推动我国农业行业得到不断发展。
参考文献：
[1]孙忠富，杜克明，郑飞翔，etal.大数据在智慧农业中研究与应用展望[J].中国农业科技导报，2017，15（6）：63-71.
[2]文燕，李敏.大数据在智慧农业中的应用与实现[J].科技展望，2016，26（26）：00068-00069.
[3]曾舜.大数据在智慧农业中的应用分析[J].通讯世界，2018，No.335（04）：92-93.
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